ICP (ou KPI en anglais) est une mesure utilisée pour suivre l’atteinte d’objectifs spécifiques au sein d’une entreprise ou organisation. Ils permettent d’évaluer l’efficacité, la rentabilité et la performance globale.

Ils permettent de :

• Mesurer l’efficacité opérationnelle.
• Prendre des décisions basées sur des données concrètes.
• Encourager l’amélioration continue.
• Aligner les efforts vers des objectifs communs.
• Améliorer la communication et l’engagement.
• Optimiser les ressources de l’entreprise.
• Assurer la conformité et la sécurité.
• Rester compétitif sur le marché.

En somme, les ICP favorisent une industrie plus performante et plus agile.

Les ICP sont essentiels pour toute approche Industrie 4.0. Ils permettent de suivre la production, détecter les anomalies et prendre des décisions stratégiques. Les plus courants sont :

• Taux de rentabilité

• Taux de disponibilité des machines

• Taux de pannes

• Taux de défauts de production

• Temps de cycle

• Taux de productivité

• Taux de retours produits

• Taux de satisfaction client

• Taux de livraisons à l’heure

Identifiez ceux qui reflètent vos objectifs, votre secteur et vos données disponibles. Limitez le nombre d’ICP pour faciliter leur suivi. Il est conseillé de consulter des experts ou de vous inspirer des standards de votre industrie.

Vous pouvez consulter :

• Groupes LinkedIn spécialisés

• Revues académiques

• Sites d’associations professionnelles (AME, ISM, ISA…)

• Guides de gestion de production

• Blogs spécialisés

• Logiciels ERP/MES

• Conférences sur l’industrie

Parmi eux :

• Taux d’innovation

• OEE (efficacité globale des équipements)

• Délai de livraison

• Taux de défauts

• Coûts de production

• Niveaux de stock

• Taux d’accidents

• Efficacité énergétique

• Taux de satisfaction client

• Taux d’utilisation des capacités

• Taux de turnover

Utilisez des outils d’analyse pour interpréter vos données, fixer des objectifs de performance, suivre l’évolution dans le temps et détecter les leviers d’optimisation

Une formation vous permet de :

• Encourager les initiatives de récupération (recovery) à chaque étape du processus

• Maîtriser les outils de mesure de performance

• Définir des objectifs clairs

• Identifier les écarts et axes d’amélioration

Un dataset est un ensemble structuré de données utilisé pour l’analyse, la prise de décision ou le pilotage de la performance. Il peut inclure des données chiffrées, temporelles ou catégorielles

Elle permet de détecter les déviations, réagir plus rapidement et tester des pistes d’amélioration. Une bonne gouvernance des données renforce la résilience des processus industriels